El dato español que cambia el relato de la IA
Durante los últimos años, hablar de inteligencia artificial en bolsa ha sido casi sinónimo de hablar de Wall Street. Nvidia, Microsoft, Alphabet, Amazon y otras grandes tecnológicas estadounidenses han concentrado buena parte de la atención del mercado. Pero la encuesta de eToro apunta a un matiz importante: muchos inversores ya no ven la carrera de la IA como un asunto exclusivamente estadounidense.
Según eToro, entre los inversores minoristas españoles, el 50% considera que China está mejor posicionada para liderar la IA, frente al 42% que elige a EEUU. A bastante distancia aparecen Europa, con el 24%, Japón, con el 23%, Corea del Sur, con el 10%, Reino Unido, con el 9%, y Singapur, con el 8%.
El informe se publicó el 24 de junio de 2026 y forma parte del Retail Investor Beat, una encuesta realizada por Opinium entre el 14 y el 29 de mayo de 2026 a 11.000 inversores minoristas de 13 países. En España, la muestra fue de 1.000 inversores. Es importante leerlo como lo que es: una fotografía de percepción de mercado, no una recomendación de inversión ni una garantía de rentabilidad futura.
China gana espacio, pero EEUU no desaparece de las carteras
El giro no significa que los inversores estén abandonando EEUU. De hecho, eToro subraya que las grandes compañías estadounidenses siguen siendo una pieza central del ecosistema de IA. Lo que cambia es la percepción de que China también puede ser una fuente relevante de crecimiento tecnológico y bursátil a largo plazo.
En España, el informe detecta un empate en expectativas de rentabilidad futura entre los mercados chino y estadounidense: ambos aparecen con un 35%. La diferencia está en la dirección del movimiento. EEUU cae desde el 53% registrado en el cuarto trimestre de 2024, mientras China sube desde el 29% hasta ese 35%.
También aumenta la presencia de China en las carteras. La exposición de los inversores minoristas españoles a valores chinos ha pasado del 6% en el segundo trimestre de 2024 al 12% en el segundo trimestre de 2026, según eToro. Es una subida relevante, aunque parte de una base baja.
Para quien invierte a largo plazo, el punto práctico no es elegir un país por titulares, sino entender qué peso tiene cada región en la cartera. Una exposición global puede incluir EEUU, Europa, emergentes y China, pero cada bloque aporta riesgos distintos: regulación, divisa, valoración, liquidez, concentración sectorial y dependencia política.
Si el interés por China se canaliza a través de fondos o ETFs, conviene comparar bien costes, índice replicado, composición, divisa y concentración. En Finantres puedes revisar recursos como los mejores ETFs de China o los mejores ETFs de IA para entender mejor qué hay detrás de cada producto antes de decidir.
Menos euforia y más selección dentro de la inteligencia artificial
El mismo informe muestra otro dato clave: el entusiasmo por la IA se enfría. En España, el porcentaje de inversores que espera subidas en los activos vinculados a la inteligencia artificial baja del 56% al 45% respecto al segundo trimestre de 2025. Al mismo tiempo, quienes ven riesgo de caídas pasan del 11% al 18%.
Ese cambio es sano desde el punto de vista inversor. Una tendencia puede ser estructural y, aun así, estar cara en bolsa. La IA puede transformar sectores enteros, pero eso no convierte automáticamente a cualquier acción o ETF relacionado con IA en una buena inversión a cualquier precio.
También importa distinguir entre empresas que usan IA, compañías especializadas en IA, fabricantes de chips, infraestructuras de datos y negocios que simplemente se suben al relato. No todos tienen el mismo riesgo, la misma valoración ni la misma capacidad de convertir crecimiento tecnológico en beneficios para el accionista.
Para un inversor particular, aquí la palabra clave es prudencia. Si se invierte en IA mediante ETFs temáticos, hay que mirar la concentración en pocas compañías, los costes y la volatilidad. Si se hace comprando acciones individuales, el riesgo específico aumenta. Y si se opera mediante productos complejos, apalancamiento o derivados, la conversación ya no es inversión tranquila a largo plazo, sino otra cosa.
Quien quiera entender mejor la parte más industrial de esta tendencia puede comparar también los mejores ETFs de semiconductores o los mejores ETFs de robótica e inteligencia artificial, siempre revisando si encajan con su horizonte, tolerancia al riesgo y cartera global.
Qué debe mirar el inversor antes de seguir esta tendencia
El dato de eToro tiene valor porque muestra un cambio de percepción: la IA se ve cada vez más como una carrera global. Pero una percepción no basta para tomar decisiones con dinero real.
Antes de aumentar exposición a China, IA o tecnología, conviene hacerse preguntas sencillas. Qué peso tiene ya EEUU en la cartera. Qué parte está concentrada en grandes tecnológicas. Qué riesgo de divisa se asume. Qué papel juega China dentro de la estrategia. Y si el producto elegido permite invertir de forma diversificada o concentra demasiado el riesgo en pocas compañías.
También hay que recordar que China no solo implica oportunidad. Tiene riesgos regulatorios, políticos, contables, de gobernanza y de relación con EEUU que pueden afectar a sus mercados. Y la IA, por muy potente que sea como tendencia, no elimina el riesgo de pagar demasiado por expectativas futuras.
El mensaje útil no es que haya que mover la cartera hacia China porque lo diga una encuesta. Es más simple: los inversores españoles están empezando a mirar la IA con menos dependencia de EEUU y más atención a otras regiones. Eso puede mejorar la diversificación si se hace con criterio, pero también puede añadir riesgo si se convierte en una apuesta de moda.
Invertir mejor no consiste en perseguir el último relato dominante. Consiste en entender qué compras, cuánto pesa en tu cartera, qué riesgos asumes y si podrás mantener esa decisión cuando el mercado deje de estar cómodo.
